Inventario de sistemas y casos de uso
Identificamos dónde se utiliza IA, con qué finalidad, qué datos intervienen y qué proveedores participan.
Consultoría de IA · España
Gobernanza de IA y preparación para el AI Act
Ayudamos a hospitales, clínicas y organizaciones reguladas a convertir el uso de inteligencia artificial en un modelo con responsables, límites, controles, supervisión y evidencias verificables.
Del principio al control operativo
Qué debe cubrir un modelo práctico de gobernanza de IA
La gobernanza no consiste solo en redactar una política. Debe permitir saber qué sistemas existen, quién responde por ellos, cómo se controlan y qué evidencia se conserva durante todo su ciclo de vida.
Clasificación y evaluación de riesgos
Analizamos el contexto de uso y priorizamos los riesgos que necesitan decisiones, controles o revisión adicional.
Responsabilidades y supervisión
Definimos propietarios, funciones de aprobación, límites de automatización y puntos de supervisión humana.
Políticas y controles aplicables
Traducimos principios de gobernanza en reglas de uso, acceso, datos, validación, seguimiento y gestión de cambios.
Evidencias y trazabilidad
Establecemos qué decisiones, evaluaciones, revisiones y resultados deben conservarse para demostrar control operativo.
Adopción responsable
Preparamos un camino proporcionado para pilotos, Copilot, agentes y otras soluciones sin bloquear la innovación útil.
Punto de partida
Evaluación inicial gratuita
Una primera evaluación ayuda a ordenar prioridades antes de iniciar un proyecto más amplio. No sustituye una auditoría jurídica ni constituye una certificación de cumplimiento.
Qué incluye
- Sesión estructurada de 45 minutos
- Revisión inicial del contexto y de los casos de uso prioritarios
- Identificación de los principales riesgos y decisiones pendientes
- Breve resumen escrito con recomendaciones iniciales
- Propuesta de próximos pasos, sin compromiso de contratación
Gobernanza de IA en entornos sanitarios
En sanidad, la gobernanza debe integrarse con el flujo asistencial, la protección de datos, la seguridad, la validación profesional y la medición del resultado operativo. El objetivo no es añadir burocracia, sino definir límites y decisiones antes de que un piloto pase a producción.