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Documentación clínica asistida por IA

Menos tiempo documentando. Más tiempo para atender.

Profesional sanitario revisando documentación clínica asistida digitalmente antes de validarla.

El problema

  • Tiempo clínico dedicado a transcribir y estructurar notas
  • Plantillas y procesos distintos por especialidad
  • Información que debe revisarse antes de incorporarse
  • Necesidad de integrarse en el flujo de trabajo existente

Qué propone Cleverina

  • Transcripción adaptada al caso de uso
  • Borradores de notas clínicas estructuradas
  • Plantillas por especialidad y tipo de consulta
  • Integración con los procesos y sistemas hospitalarios
  • Revisión y validación por el profesional sanitario

Cómo empezamos

  1. 1

    Seleccionar una especialidad y un grupo reducido

  2. 2

    Definir idioma, plantillas y validación

  3. 3

    Configurar el piloto y los controles de seguridad

  4. 4

    Medir antes de una implantación más amplia

Alcance limitado · Resultados medibles · Escalable

Tecnología e integración

CortiMicrosoft AzureMicrosoft 365Power Platform

Basado en tecnología clínica especializada de Corti, con integración y gobernanza en el ecosistema Microsoft.

Gobernanza de IA desde el diseño

La documentación clínica asistida por IA debe integrarse dentro de un flujo donde el uso previsto, los límites de automatización, la gestión de datos y la responsabilidad profesional sean claros.

  • Transparencia

    Los profesionales deben poder identificar cuándo la IA participa en el flujo. Si una solución está destinada a interactuar directamente con una persona, la experiencia se diseña para informar del uso de IA cuando resulte aplicable.

  • Límites documentados

    En este caso de uso, la IA asiste en la transcripción, estructuración y preparación de borradores. No realiza diagnóstico autónomo, recomendaciones de tratamiento ni priorización clínica.

  • Validación profesional

    El profesional sanitario mantiene el control del registro final y revisa y valida la documentación antes de incorporarla al sistema clínico.

  • Datos y acceso

    El diseño del piloto define la finalidad del tratamiento, los datos necesarios, los permisos de acceso y los criterios de retención de acuerdo con el entorno y las políticas del hospital.

  • Trazabilidad

    Cuando corresponde al flujo y a la arquitectura implantada, se mantienen registros suficientes para revisar las operaciones relevantes y apoyar la supervisión del proceso.

Diseñado para apoyar la alineación con los requisitos aplicables del RGPD, el Reglamento de IA de la UE y las políticas de seguridad y gobierno de la información del hospital.

Lectura relacionada: transparencia y gobernanza de IA en hospitales

Qué medimos

  • Tiempo de documentación
  • Tiempo de revisión
  • Adopción profesional
  • Consistencia de notas
  • Incidencias y ajustes

La IA asiste. El profesional sanitario revisa y valida la documentación antes de incorporarla al sistema clínico.

¿Hablamos de su hospital?

Cuéntenos su situación y definimos juntos un piloto con resultados medibles.